基于DistilBERT的轻量级文本分类模型，在GLUE的CoLA任务上微调，用于判断句子语法正确性
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门用于语法可接受性分类任务（CoLA），可判断英语句子是否符合语法规则
模型特点
轻量高效
采用蒸馏技术压缩的BERT模型，在保持较高准确率的同时显著减小模型体积
语法分析
专门针对英语语法可接受性任务优化，可识别句子的语法正确性
快速推理
相比原始BERT模型，推理速度更快，适合生产环境部署
模型能力
英语语法检查
文本分类
自然语言理解
使用案例
教育技术
语法检查工具
集成到写作辅助工具中自动检测英语语法错误
马修斯相关系数0.529，显示良好的语法判断能力
内容审核
内容质量过滤
识别不符合语法的用户生成内容
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C
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