B
Bert Hateful Memes Expanded
由 limjiayi 开发
基于bert-base-uncased微调的模型，用于识别仇恨表情包文本内容
下载量 29
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对仇恨表情包文本内容检测的BERT变体，通过多个仇恨内容数据集微调训练而成
模型特点
多数据集微调
整合了Hateful Memes、HarMeme和MultiOFF三个仇恨内容数据集进行训练
BERT基础架构
基于广泛验证的bert-base-uncased架构，具有良好的文本理解能力
模型能力
仇恨内容识别
多模态文本分析
表情包文本分类
使用案例
内容审核
社交媒体仇恨内容检测
自动识别社交媒体中带有仇恨言论的表情包文本
网络安全
网络暴力预防
检测并标记潜在的仇恨和攻击性网络内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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