OLMo-2-Instruct-Math-32B 是一个专注于数学任务的大型语言模型，由 tngtech 发布。

这是一个基于Mistral架构的24B参数规模的大型语言模型，支持文本生成任务，采用GGUF格式。

这是一个基于mrfakename/mistral-small-3.1-24b-instruct-2503-hf模型的GGUF格式量化版本，适用于文本生成任务。

基于Qwen2.5-7B-Instruct微调的写作评估专用模型，使用12K规模SFT数据集训练

Cydonia-24B-v2.1是一个24B参数的大语言模型，经过llama.cpp的imatrix量化处理，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

Llama-3.1-Tulu-3.1-8B是由AllenAI开发的大语言模型，基于Llama架构，具有80亿参数，专注于文本生成任务。

基于英伟达AceInstruct-7B模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化，支持多种量化类型，适用于代码、数学和通用领域任务。

基于HuggingFaceTB/SmolVLM-Instruct微调的智能视觉语言模型，采用Unsloth和TRL库优化训练速度

Qwen2.5-1.5B-Instruct 是一个基于 Qwen2.5 架构的 15 亿参数的中文指令微调模型，适用于文本生成和推理任务。

基于Llama-3-8B优化的北欧语言指令微调模型，支持瑞典语、丹麦语和挪威语

基于Llama-3-8B的指令优化模型，采用迭代式DPO强化学习训练，在多项基准测试中超越同规模及部分大型模型

这是一个基于Mistral-7B架构的融合模型，结合了Mistral-7B-Instruct和OpenOrca-oasst_top1两个模型的优势，专注于多语言文本生成任务。

这是一个基于OpenHermes数据集微调的28亿参数MAMBA模型，采用新型状态空间架构，擅长文本生成任务。

GPT-SW3是由AI瑞典开发的大型北欧语言模型，支持5种北欧语言和英语的文本生成任务。

基于OpenAssistant/oasst1数据集微调的3B参数大语言模型，使用H2O LLM Studio训练

orca_mini_3b是基于OpenLLaMa-3B模型训练的文本生成模型，采用了来自WizardLM、Alpaca和Dolly-V2数据集的指令和输入进行解释性调优，并应用了Orca研究论文中的数据集构建方法。

基于OpenLlama 7B预训练模型微调的大语言模型，使用OpenAssistant数据集训练，支持英文文本生成任务

LaMini-T5-738M是基于t5-large在LaMini-instruction数据集上微调而成的指令微调模型，参数量为738M，属于LaMini-LM系列模型之一。

LaMini-Flan-T5-783M是基于google/flan-t5-large在LaMini-instruction数据集上微调的指令跟随模型，参数量为783M，属于LaMini-LM系列之一。

LaMini-GPT-1.5B是基于GPT-2-xl架构微调的大型语言模型，属于LaMini-LM系列，专注于指令跟随任务

基于GPT4和Alpaca指令微调的13B参数语言模型，支持4bit量化推理

该仓库包含一个基于斯坦福Alpaca数据集内部调优的LLaMA-7b模型，主要用于机器翻译研究。