🚀 solar-pro-preview-instruct-GGUF

本项目提供了 upstage/solar-pro-preview-instruct 模型的 GGUF 格式文件，可用于文本生成任务。

🚀 快速开始

本模型以 GGUF 格式存储，以下是支持 GGUF 格式的客户端和库：

• llama.cpp：GGUF 的源项目，提供命令行和服务器选项。
• llama-cpp-python：一个支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI API 服务器的 Python 库。
• LM Studio：一款适用于 Windows 和 macOS（Silicon）的易用且强大的本地图形界面工具，支持 GPU 加速。截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本处于测试阶段。
• text-generation-webui：使用最广泛的网页界面，具备众多功能和强大的扩展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：功能全面的网页界面，支持所有平台和 GPU 架构的 GPU 加速，尤其适合故事创作。
• GPT4All：一个免费开源的本地运行图形界面，支持 Windows、Linux 和 macOS，具备完整的 GPU 加速功能。
• LoLLMS Web UI：一个很棒的网页界面，有许多有趣且独特的功能，包括一个方便模型选择的完整模型库。
• Faraday.dev：一款美观易用的基于角色的聊天图形界面，适用于 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel），支持 GPU 加速。
• candle：一个注重性能的 Rust 机器学习框架，支持 GPU 且易于使用。
• ctransformers：一个支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI 的 AI 服务器的 Python 库。截至 2023 年 11 月 27 日，ctransformers 已有很长时间未更新，不支持许多近期的模型。

✨ 主要特性

• 量化模型：支持 2 - 8 位量化，可根据需求选择不同的量化级别。
• GGUF 格式：采用 llama.cpp 团队于 2023 年 8 月 21 日引入的新格式，替代了不再受 llama.cpp 支持的 GGML 格式。

📚 详细文档

模型信息

关于 GGUF

GGUF 是 llama.cpp 团队在 2023 年 8 月 21 日引入的新格式，它取代了不再受 llama.cpp 支持的 GGML 格式。

📄 许可证

文档中未提及许可证相关信息。

🔗 相关链接

• 模型链接：arcee-train/solar-pro-preview-instruct-GGUF
• 基础模型链接：upstage/solar-pro-preview-instruct

🙏 特别感谢

特别感谢 Georgi Gerganov 以及 llama.cpp 项目的整个团队，是他们让这一切成为可能。