该仓库包含一个基于斯坦福Alpaca数据集内部调优的LLaMA-7b模型，主要用于机器翻译研究。
下载量 387
发布时间 : 3/22/2023
模型简介
基于LLaMA-7b模型，通过斯坦福Alpaca数据集进行调优，专注于机器翻译任务的研究。
模型特点
基于Alpaca数据集调优
使用斯坦福Alpaca数据集进行内部调优，提升模型在特定任务上的表现。
多语言翻译支持
支持德语-英语、英语-德语、中文-英语、英语-中文等多种语言对的翻译任务。
模型能力
文本生成
机器翻译
使用案例
机器翻译
德英翻译
将德语文本翻译为英语
BLEU: 36.00, COMET: 0.8737
英中翻译
将英语文本翻译为中文
BLEU: 10.06, COMET: 0.5604
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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