Thedrummer Cydonia 24B V2.1 GGUF

由 bartowski 开发

Cydonia-24B-v2.1是一个24B参数的大语言模型，经过llama.cpp的imatrix量化处理，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

大型语言模型开源协议:其他 #高精度文本生成 #多量化版本适配 #低内存优化

下载量 4,417

发布时间 : 3/7/2025

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

这是一个基于TheDrummer/Cydonia-24B-v2.1模型的量化版本，适用于文本生成任务，支持在LM Studio或llama.cpp环境中运行。

模型特点

多种量化选项

提供从Q8_0到IQ2_XS共23种量化版本，适应不同硬件配置和性能需求。

imatrix量化

使用llama.cpp的imatrix选项进行量化，可能提高量化后的模型质量。

广泛兼容性

可在LM Studio或任何基于llama.cpp的项目中运行，兼容多种平台。

模型能力

文本生成

对话系统

内容创作

使用案例

内容生成

创意写作

生成故事、诗歌等创意内容

技术写作

生成技术文档或说明

对话系统

聊天机器人

构建智能对话代理

量化作者：bartowski
流水线标签：文本生成
许可证：其他
基础模型：TheDrummer/Cydonia-24B-v2.1

TheDrummer的Cydonia-24B-v2.1模型Llamacpp imatrix量化版本

使用llama.cpp发布的b4792版本进行量化。

原始模型：https://huggingface.co/TheDrummer/Cydonia-24B-v2.1

所有量化版本均采用imatrix选项，数据集来自此处

可在LM Studio中运行

也可直接通过llama.cpp或任何基于llama.cpp的项目运行

提示词格式

<s>[SYSTEM_PROMPT]{system_prompt}[/SYSTEM_PROMPT][INST]{prompt}[/INST]

从下方下载单个文件（非整个分支）：

文件名	量化类型	文件大小	是否分割	描述
Cydonia-24B-v2.1-Q8_0.gguf	Q8_0	25.05GB	false	极高品质，通常不需要但提供最大可用量化。
Cydonia-24B-v2.1-Q6_K_L.gguf	Q6_K_L	19.67GB	false	嵌入和输出权重使用Q8_0。极高品质，接近完美，推荐。
Cydonia-24B-v2.1-Q6_K.gguf	Q6_K	19.35GB	false	极高品质，接近完美，推荐。
Cydonia-24B-v2.1-Q5_K_L.gguf	Q5_K_L	17.18GB	false	嵌入和输出权重使用Q8_0。高品质，推荐。
Cydonia-24B-v2.1-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	16.76GB	false	高品质，推荐。
Cydonia-24B-v2.1-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	16.30GB	false	高品质，推荐。
Cydonia-24B-v2.1-Q4_1.gguf	Q4_1	14.87GB	false	传统格式，性能类似Q4_K_S，但在Apple芯片上每瓦特生成更多token。
Cydonia-24B-v2.1-Q4_K_L.gguf	Q4_K_L	14.83GB	false	嵌入和输出权重使用Q8_0。良好品质，推荐。
Cydonia-24B-v2.1-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	14.33GB	false	良好品质，大多数用例的默认大小，推荐。
Cydonia-24B-v2.1-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	13.55GB	false	品质略低但节省更多空间，推荐。
Cydonia-24B-v2.1-Q4_0.gguf	Q4_0	13.49GB	false	传统格式，为ARM和AVX CPU推理提供在线重打包功能。
Cydonia-24B-v2.1-IQ4_NL.gguf	IQ4_NL	13.47GB	false	类似IQ4_XS，但略大。为ARM CPU推理提供在线重打包功能。
Cydonia-24B-v2.1-Q3_K_XL.gguf	Q3_K_XL	12.99GB	false	嵌入和输出权重使用Q8_0。品质较低但可用，适合内存有限的场景。
Cydonia-24B-v2.1-IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	12.76GB	false	品质尚可，比Q4_K_S更小且性能相似，推荐。
Cydonia-24B-v2.1-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	12.40GB	false	品质较低但可用，适合内存有限的场景。
Cydonia-24B-v2.1-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	11.47GB	false	低品质。
Cydonia-24B-v2.1-IQ3_M.gguf	IQ3_M	10.65GB	false	中低品质，新方法，性能与Q3_K_M相当。
Cydonia-24B-v2.1-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	10.40GB	false	低品质，不推荐。
Cydonia-24B-v2.1-IQ3_XS.gguf	IQ3_XS	9.91GB	false	较低品质，新方法性能尚可，略优于Q3_K_S。
Cydonia-24B-v2.1-Q2_K_L.gguf	Q2_K_L	9.55GB	false	嵌入和输出权重使用Q8_0。极低品质但意外可用。
Cydonia-24B-v2.1-IQ3_XXS.gguf	IQ3_XXS	9.28GB	false	较低品质，新方法性能尚可，与Q3量化相当。
Cydonia-24B-v2.1-Q2_K.gguf	Q2_K	8.89GB	false	极低品质但意外可用。
Cydonia-24B-v2.1-IQ2_M.gguf	IQ2_M	8.11GB	false	相对低品质，使用前沿技术实现意外可用性。
Cydonia-24B-v2.1-IQ2_S.gguf	IQ2_S	7.48GB	false	低品质，使用前沿技术实现可用性。
Cydonia-24B-v2.1-IQ2_XS.gguf	IQ2_XS	7.21GB	false	低品质，使用前沿技术实现可用性。

嵌入/输出权重

部分量化版本（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）采用标准量化方法，但嵌入和输出权重被量化为Q8_0而非默认值。

使用huggingface-cli下载

点击查看下载说明

首先确保已安装huggingface-cli：

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

然后可以指定目标文件：

huggingface-cli download bartowski/TheDrummer_Cydonia-24B-v2.1-GGUF --include "TheDrummer_Cydonia-24B-v2.1-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

如果模型超过50GB，会被分割为多个文件。要下载全部文件

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