这是一个基于Mistral架构的24B参数规模的大型语言模型，支持文本生成任务，采用GGUF格式。
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发布时间 : 3/30/2025
模型简介
该模型是一个实验版本，主要用于文本生成任务，基于Abliterated技术优化。
模型特点
Abliterated技术优化
采用Abliterated技术对模型进行优化，可能提升了推理效率或模型性能。
GGUF格式支持
模型以GGUF格式提供，便于在特定环境中部署和使用。
24B参数规模
模型具有240亿参数，属于较大规模的语言模型。
模型能力
文本生成
指令跟随
使用案例
文本生成
内容创作
生成文章、故事或其他文本内容
对话系统
构建智能对话代理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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