基于ESCO分类体系微调的德语句子转换器模型，专为职业匹配和推荐系统设计

基于UD_German-HDT预训练的BERT模型，用于德语词性标注和依存句法分析

使用WECHSEL方法训练的德语RoBERTa模型，通过子词嵌入的有效初始化实现单语语言模型的跨语言迁移。

GottBERT是首个专为德语设计的RoBERTa模型，基于OSCAR数据集的德语部分进行预训练，提供基础版和大模型版两个版本。

针对CPU优化的德语处理流程，包含分词、词性标注、形态分析、依存句法分析、词形还原、命名实体识别等功能

这是一个基于GPT-2架构的德语语言模型，专门针对德语文本生成任务进行了优化。

针对CPU优化的德语处理流程，包含分词、词性标注、形态分析、依存句法分析、词形还原、命名实体识别等功能

spaCy提供的大型德语语言处理模型，支持词性标注、依存分析、命名实体识别等NLP任务

基于bert-base-german-cased微调的德语新闻文本分类模型，使用10KGNAD数据集训练

这是一个针对德语优化的轻量级BERT模型，通过知识蒸馏技术保留了原始BERT模型的大部分性能，同时显著减小了模型体积和计算需求。