B
Bert Base German Cased Gnad10
由 laiking 开发
基于bert-base-german-cased微调的德语新闻文本分类模型，使用10KGNAD数据集训练
下载量 699
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个专门用于德语新闻文章分类的BERT模型，基于google-bert/bert-base-german-cased微调而来，适用于德语新闻文本分类任务。
模型特点
德语专用
专门针对德语文本优化的BERT模型
新闻分类
专注于德语新闻文章的分类任务
高质量数据集
使用10KGNAD数据集(GNAD10)进行训练
模型能力
德语文本分类
新闻文章分类
德语自然语言处理
使用案例
新闻媒体
新闻自动分类
自动将德语新闻文章分类到预定义的类别中
内容推荐系统
基于新闻分类结果构建个性化推荐系统
信息管理
新闻档案管理
自动组织和分类大量德语新闻文档
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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