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De Core News Md

由 spacy 开发
针对CPU优化的德语处理流程,包含分词、词性标注、形态分析、依存句法分析、词形还原、命名实体识别等功能
下载量 22
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

spaCy提供的中等规模德语处理模型,基于TIGER语料库和WikiNER数据训练,适用于通用德语文本处理任务

模型特点

CPU优化
专门针对CPU使用场景进行优化,适合资源受限的环境
全面处理流程
包含从分词到命名实体识别的完整NLP处理组件
高质量词向量
包含500,000个键和20,000个唯一向量(300维),基于fastText训练

模型能力

分词
词性标注
形态分析
依存句法分析
词形还原
命名实体识别
句子分割

使用案例

文本处理
德语文本分析
对德语文本进行语法和结构分析
准确识别词性、依存关系和命名实体
信息提取
从德语文本中提取结构化信息
识别文本中的人名、地名、组织名等实体
语言学习
德语语法分析
帮助学习者理解德语句子结构
提供详细的词性标注和依存关系分析
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