这是 gyr66/bert-base-chinese-finetuned-ner 模型的 ONNX 格式转换版本，用于中文命名实体识别任务。

基于BERT-base-cased模型在conll2003数据集上微调的命名实体识别模型

该模型是基于ckiplab/bert-base-chinese-ws在中文命名实体识别(NER)任务上微调的版本，在评估集上表现出色。

基于xlm-roberta-large-ner-hrl模型在玩具数据集上微调的命名实体识别模型

基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的法语标记分类模型

基于bert-base-cased微调的命名实体识别(NER)模型

基于蒙古语RoBERTa-base模型微调的命名实体识别(NER)模型

基于RoBERTa-large模型在conll2003数据集上微调的命名实体识别模型，在NER任务上表现出色。

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在特定数据集上进行了微调

该模型是基于bert-base-cased在未知数据集上微调的版本，主要用于命名实体识别(NER)任务。

基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的德语标记分类模型

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调

基于XLM-RoBERTa-base在xtreme数据集上进行微调的标记分类模型

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调

基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的法语标记分类模型

该模型是基于distilbert-base-uncased在conll2003数据集上微调的版本，用于标记分类任务。

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调，具有高效的推理性能和较高的准确率。

这是一个基于DistilBERT的轻量级模型，在CoNLL-2003命名实体识别(NER)任务上进行了微调。

该模型是基于XLM-RoBERTa-large架构在HiNER-original数据集上训练的命名实体识别模型，专门用于标记分类任务。

该模型是基于hfl/chinese-bert-wwm-ext在conll2003数据集上微调的版本，用于标记分类任务。

基于DistilBERT架构的轻量级命名实体识别(NER)模型，经过特定任务微调

基于bert-base-cased在conll2003数据集上微调的命名实体识别模型

基于DistilBERT的英文关键词提取模型，在科学论文摘要领域表现优异。

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调，适用于英文文本的实体标记任务。

基于DistilBERT的轻量级标记分类模型，在conll2003数据集上微调，用于词性标注任务

基于xlm-roberta-base微调的命名实体识别(NER)模型，在评估集上表现出色(F1值0.9777)

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调

基于DistilBERT的轻量级模型，专为命名实体识别(NER)任务微调

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调

这是一个基于印尼语RoBERTa模型微调的词性标注模型，在indonlu数据集上训练，用于印尼语文本的词性标注任务。

Flair自带的英语快速短语组块分析模型，用于识别句子中的名词短语、动词短语等语法结构。

基于DeBERTa-base模型在conll2003数据集上微调的命名实体识别(NER)模型

基于bert-base-cased微调的命名实体识别模型，在评估集上F1值达到0.6920

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调，适用于英文文本的实体标注任务。

该模型是基于bert-tiny在conll2003数据集上微调的命名实体识别(NER)模型

Flair自带的英语通用词性标注快速模型，基于Ontonotes数据集训练，F1分数达98.47

基于bert-base-cased微调的命名实体识别(NER)模型，在评估集上F1值达到0.6868

基于bert-base-cased微调的命名实体识别(NER)模型，在未知数据集上训练6个epoch，表现中等水平

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调，具有高效的推理性能和较高的准确率。