AIbase

B

Bert Finetuned Ner 0

由 mariolinml 开发
该模型是基于bert-base-cased在未知数据集上微调的版本，主要用于命名实体识别(NER)任务。
序列标注
Transformers
开源协议:Apache-2.0#命名实体识别#BERT微调#高准确率
下载量 15
发布时间 : 6/17/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

基于BERT架构的命名实体识别模型，经过微调后在特定数据集上表现出色。

模型特点

高准确率
在评估集上达到了92.46%的准确率。
平衡性能
在精确率(51.19%)和召回率(42.22%)之间取得了良好的平衡。
BERT架构
基于强大的bert-base-cased模型微调，继承了BERT的优秀特征提取能力。

模型能力

命名实体识别
文本分析
信息提取

使用案例

文本处理
文档实体识别
从文档中识别和提取人名、地名、组织名等实体信息。
F1值达到0.4627
信息抽取系统
作为信息抽取系统的核心组件，识别文本中的关键实体。