这是一个基于印尼语RoBERTa模型微调的词性标注模型，在indonlu数据集上训练，用于印尼语文本的词性标注任务。
下载量 2.2M
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于flax-community/indonesian-roberta-base在indonlu数据集上微调的版本，专门用于印尼语文本的词性标注任务。
模型特点
高精度词性标注
在测试集上达到了96.25%的F1值，表现优异。
基于RoBERTa架构
使用强大的RoBERTa-base架构作为基础模型，具有优秀的文本理解能力。
专门针对印尼语优化
模型专门针对印尼语文本进行了训练和优化。
模型能力
印尼语词性标注
文本标记分类
使用案例
自然语言处理
印尼语文本分析
可用于印尼语文本的词性标注和分析
准确率达到96.25%
语言学研究
支持印尼语语言学研究和教学应用
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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