基于蒙古语RoBERTa-base模型微调的命名实体识别(NER)模型
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发布时间 : 7/1/2022
模型简介
该模型是基于蒙古语RoBERTa-base在NER任务上微调的版本，用于识别蒙古语文本中的命名实体
模型特点
蒙古语专用模型
基于蒙古语预训练的RoBERTa模型微调，专门处理蒙古语文本
高性能NER
在评估集上达到0.8876的F1值，表现优异
轻量级微调
仅需1轮训练即可达到良好效果
模型能力
蒙古语文本处理
命名实体识别
序列标注
使用案例
文本分析
蒙古语新闻实体提取
从蒙古语新闻中识别人物、地点和组织等实体
蒙古语文档标注
自动标注蒙古语文档中的关键实体信息
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L
scb10x
3,269
16
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Transformers 英语
C
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6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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