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X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx En

由 flood 开发
基于XLM-RoBERTa-base在xtreme数据集上进行微调的标记分类模型
序列标注
Transformers
开源协议:MIT#多语言标记分类#PAN-X微调#F1优化
下载量 15
发布时间 : 6/9/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于XLM-RoBERTa-base架构，在xtreme数据集的PAN-X.en子集上进行微调的标记分类模型，主要用于文本标记分类任务。

模型特点

多语言预训练基础
基于XLM-RoBERTa-base架构，具有强大的跨语言理解能力
特定任务微调
在xtreme数据集的PAN-X.en子集上进行了专门微调，优化了标记分类性能
中等性能表现
在评估集上取得了0.6778的F1分数，适合中等精度要求的应用场景

模型能力

文本标记分类
命名实体识别
序列标注

使用案例

自然语言处理
命名实体识别
识别文本中的人名、地名、组织名等实体
F1分数0.6778
文本标注
对文本中的特定词汇或短语进行分类标注