AIbase

B

Bert Base Chinese Ws Finetuned Ner All

由 HYM 开发
该模型是基于ckiplab/bert-base-chinese-ws在中文命名实体识别(NER)任务上微调的版本，在评估集上表现出色。
序列标注
Transformers
开源协议:Gpl-3.0#中文命名实体识别#高精度NER#BERT微调
下载量 41
发布时间 : 8/24/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

一个针对中文命名实体识别任务优化的BERT模型，在精确率、召回率和F1值等指标上表现优异。

模型特点

高精度中文NER
在评估集上达到97.23%的精确率和97.34%的召回率
基于BERT-base优化
基于ckiplab/bert-base-chinese-ws模型微调，继承了BERT的强大语言理解能力
全面评估指标
提供精确率、召回率、F1值和准确率等多维度评估结果

模型能力

中文命名实体识别
文本序列标注
实体抽取

使用案例

信息提取
新闻实体识别
从新闻文本中识别出人名、地名、机构名等实体
高准确率识别各类命名实体
医疗文本处理
从医疗文献中提取疾病、药物等专业术语
知识图谱构建
实体关系抽取
作为知识图谱构建的前置步骤识别文本中的实体