这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度计算。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子编码器模型，可将文本转换为768维向量表示，适用于语义搜索和句子相似度计算等任务。

这是一个句子转换器模型，可将文本映射到密集向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

这是一个基于ONNX的句子转换器模型，可将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

这是一个基于sentence-transformers的意大利语句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

这是一个基于intfloat/e5-large-v2模型的句子转换器版本，能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个多语言句子转换器模型，支持英语、俄语、乌克兰语和波兰语，可将句子映射到768维向量空间，用于语义相似度计算等任务。

这是一个基于西班牙语的sentence-transformers模型，专为问答场景设计，能够将句子和段落映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能将句子和段落映射到384维密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于RoBERTa架构的泰语句子相似度模型，能够将句子映射到768维的向量空间，适用于语义搜索等任务。

基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间

这是一个基于DistilBERT的句子转换器模型，专门用于特征提取和句子相似度计算。

这是一个基于DistilBERT的句子转换器模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个多语言的句子转换器模型，能够将句子和段落映射到512维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。