pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 多语言转换器 - 英语 - 俄语 - 乌克兰语 - 波兰语 license: apache-2.0 datasets:
• Helsinki-NLP/tatoeba_mt metrics:
• 均方误差 language:
• 乌克兰语
• 英语
• 波兰语
• 俄语 library_name: sentence-transformers

{MODEL_NAME}

这是一个sentence-transformers模型：它将句子和段落映射到一个768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

使用（Sentence-Transformers）

该模型用于多语言患者投诉分析资源，以确定此情况下所需的医生专业：虚拟全科诊所

您可以测试模型的质量和速度

此模型是以下模型的更新版本：uaritm/multilingual_en_ru_uk

当您安装了sentence-transformers后，使用此模型变得非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后您可以像这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都被转换"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)