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密集向量检索
Tooka SBERT V2 Large
专为波斯语设计的语义文本相似度和嵌入模型，能将句子映射到密集向量空间，使语义相近的文本在空间中彼此靠近。
文本嵌入
T
PartAI
127
1
Modernbert Base ColBERT
这是一个从answerdotai/ModernBERT-base在MS-MARCO数据集上微调的PyLate模型，用于句子相似度计算和文档检索。
文本嵌入
英语
M
Y-J-Ju
88
7
Intention
Apache-2.0
GTE多语言基础模型是一个密集的句子转换器，支持多种语言的句子相似度计算和文本嵌入任务。
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
I
leeloolee
32
3
Gte Multilingual Base
Apache-2.0
GTE Multilingual Base 是一个多语言的句子嵌入模型，支持超过50种语言，适用于句子相似度计算等任务。
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
G
Alibaba-NLP
1.2M
246
Bert Base 1024 Biencoder 64M Pairs
基于MosaicML预训练的1024序列长度BERT的长上下文双编码器，用于句子和段落嵌入
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
B
shreyansh26
19
0
Bert Base 1024 Biencoder 6M Pairs
基于MosaicML预训练的1024序列长度BERT的长上下文双编码器，用于生成句子和段落的768维密集向量表示
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
B
shreyansh26
24
0
Sentence Transformers Gte Base
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到768维的向量空间，适用于语义搜索和聚类等任务。
文本嵌入
S
embaas
43
0
Multi Qa Mpnet Base Dot V1
这是一个基于sentence-transformers的语义搜索模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间。
文本嵌入
M
model-embeddings
772
1
Semantic Xlmr Bn
针对孟加拉语优化的多语言句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间
文本嵌入
Transformers
其他
S
afschowdhury
225
1
Test Food
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。
文本嵌入
Transformers
T
Linus4Lyf
42
0
Laprador Trained
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到768维的向量空间，适用于语义搜索和聚类等任务。
文本嵌入
Transformers
L
gemasphi
31
0
Semanlink All Mpnet Base V2
Apache-2.0
基于句子转换器的模型，能将句子和段落映射到768维密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
支持多种语言
S
raphaelsty
15
1
Mcontriever Base Msmarco
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入
Transformers
M
nthakur
195
5
Contriever Base Msmarco
这是将Contriever MSMARCO模型移植到句子转换器的版本，可将文本映射到768维密集向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入
Transformers
C
nthakur
2,243
2
Eli5 All Mpnet Base V2
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入
Transformers
E
addy88
14
0
S PubMedBert MS MARCO SCIFACT
基于PubMedBert优化的句子转换器模型，专为医学文献和科学事实核查任务设计
文本嵌入
Transformers
S
pritamdeka
1,050
5