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Test Food

由 Linus4Lyf 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。
下载量 42
发布时间 : 10/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,支持句子相似度计算、聚类分析和语义搜索等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
能够将文本转换为768维的密集向量,捕捉语义信息
句子相似度计算
专为计算句子间语义相似度优化
易于集成
通过sentence-transformers库可轻松集成到现有系统中

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索
基于语义而非关键词匹配的文档检索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
实现无监督的文档分类