这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能将文本映射到768维向量空间,适用于语义搜索和聚类任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型基于ELI5数据集微调,专门用于生成句子和段落的密集向量表示,支持语义相似度计算和信息检索等任务。
模型特点
高维向量表示
将文本转换为768维密集向量,保留丰富的语义信息
语义相似度计算
专为句子和段落级别的语义相似度任务优化
ELI5数据集微调
在ELI5问答数据集上微调,适合解释性内容处理
模型能力
句子嵌入
语义搜索
文本聚类
特征提取
使用案例
信息检索
问答系统
用于匹配用户问题与知识库中的答案
提高问答匹配的准确率
内容分析
文档聚类
将相似内容的文档自动分组
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