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mcontriever-base-msmarco

这是一个sentence-transformers模型：它能将句子和段落映射到一个768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

该模型是从Facebook的mcontriever-msmarco模型转换而来。使用此模型时，请参阅论文：无监督密集信息检索与对比学习。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，使用此模型变得非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后可以像这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('nthakur/mcontriever-base-msmarco')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)