这是将Contriever MSMARCO模型移植到句子转换器的版本,可将文本映射到768维密集向量空间,适用于语义搜索和聚类任务。
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发布时间 : 6/9/2022
模型简介
该模型基于Contriever架构,专门针对MSMARCO数据集优化,能够将句子和段落转换为高质量的嵌入向量,用于信息检索和语义相似度计算。
模型特点
高质量嵌入向量
生成768维的密集向量表示,捕捉文本的语义信息
MSMARCO优化
专门针对MSMARCO信息检索数据集进行优化
句子转换器兼容
移植到句子转换器框架,便于使用和集成
模型能力
文本嵌入生成
语义相似度计算
信息检索
文本聚类
使用案例
信息检索
文档搜索
使用嵌入向量进行语义文档搜索
相比传统关键词搜索能获得更相关的结果
文本分析
相似问题识别
识别语义相似的问题或查询
可用于FAQ系统或问答平台
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