AIbase

二分类模型
Virtus
MIT
基于视觉变换器的二分类模型，专用于检测深度伪造图像，准确率达99.2%
图像分类
Transformers
V
agasta
970
1
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned Stroke Binary
Apache-2.0
该模型是基于microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k在二分类中风检测数据集上微调的版本，用于图像分类任务，评估准确率达92.22%。
图像分类
Transformers
B
BTX24
36
1
Deepfake Detection Using ViT
Apache-2.0
使用微调Vision Transformer（ViT）检测深度伪造图像的二分类模型
图像分类
D
ashish-001
354
1
Ai Image Detector
MIT
该模型用于检测图像是真实拍摄还是由AI生成，采用Vision Transformer（ViT）架构提供精准分类。
图像分类
英语
A
yaya36095
626
1
Gibberish Sentence Detection Model Tr
MIT
该模型基于BERT架构微调，用于检测土耳其语中的无意义文本（如随机字符组合）。
文本分类
Transformers
其他
G
TURKCELL
40
6
Wav2vec2 Base Down On
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base微调的二进制音频分类模型，专门用于区分'down'和'on'的发音
音频分类
Transformers
W
MatsRooth
20
0
Autotrain Cat Vs Dog250 250 3628796989
这是一个使用AutoTrain训练的猫狗二分类视觉模型，在测试集上表现出极高的准确率。
图像分类
Transformers
A
Kluuking
19
0
Benignenchondroma Vs Lowgrademalignantchondrosarcoma Histopathology
Apache-2.0
这是一个通过AutoTrain训练的二分类视觉模型，专门用于区分内生软骨瘤与低级别软骨肉瘤的组织学图像。
图像分类
Transformers
B
itslogannye
25
1
Convnext Small 224 Leicester Binary
Apache-2.0
基于facebook/convnext-small-224在二分类任务上微调的图像分类模型，在评估集上F1分数达到0.9620
图像分类
Transformers
C
davanstrien
13
0
Autotrain Ad Detection Ver 1 1395053127
这是一个基于AutoTrain训练的视觉二分类模型，用于广告检测任务。
图像分类
Transformers
A
dhruv0808
73
1
Hotdog Not Hotdog
这是一个基于HuggingPics生成的图像分类模型，专门用于识别图片中的热狗
图像分类
Transformers
H
julien-c
1,267
31
Distilbert Base Uncased Finetuned Sms Spam Detection
Apache-2.0
基于DistilBERT的短信垃圾邮件检测模型，在sms_spam数据集上微调，准确率达99.21%
文本分类
Transformers
D
mariagrandury
274
1
C2 Roberta Base Finetuned Dianping Chinese
基于中文对话情绪语料训练的文本分类模型，支持2分类：乐观（positive）和悲观（negative）。
文本分类
Transformers
中文
C
liam168
307
24
Roberta Base Finetuned Yelp Polarity
该模型是在RoBERTa基础版上微调的二分类情感分析模型，专门用于Yelp评论的情感极性分类。
文本分类
英语
R
VictorSanh
294
5
Codebert Base Finetuned Detect Insecure Code
基于CodeBERT在CodeXGLUE缺陷检测数据集上微调的模型，用于识别不安全代码
文本分类
英语
C
mrm8488
318
30