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Benignenchondroma Vs Lowgrademalignantchondrosarcoma Histopathology

由 itslogannye 开发
这是一个通过AutoTrain训练的二分类视觉模型，专门用于区分内生软骨瘤与低级别软骨肉瘤的组织学图像。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#医学病理分类#高精度组织学分析#肿瘤鉴别诊断
下载量 25
发布时间 : 1/19/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于组织学图像进行自动分类，帮助医学专业人员快速区分内生软骨瘤与低级别软骨肉瘤这两种相似的骨肿瘤类型。

模型特点

高精度分类
在验证集上达到0.887的准确率和0.969的AUC值，表现优异
医学专业应用
专门针对骨肿瘤组织学图像设计，解决临床诊断中的实际问题
环保训练
训练过程仅产生3.659克二氧化碳排放，注重环境友好性

模型能力

医学图像分类
组织学图像分析
肿瘤类型识别

使用案例

医学诊断
骨肿瘤辅助诊断
帮助病理科医生区分内生软骨瘤与低级别软骨肉瘤
验证集准确率88.7%，可作为临床辅助工具
医学研究
肿瘤分类研究
用于骨肿瘤相关研究中的自动化分类任务