该模型是在RoBERTa基础版上微调的二分类情感分析模型，专门用于Yelp评论的情感极性分类。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
此模型基于RoBERTa架构，在Yelp极性数据集上微调，用于判断Yelp评论的情感极性（正面或负面），测试集准确率达98.08%。
模型特点
高准确率
在Yelp极性测试集上达到98.08%的准确率
基于RoBERTa
利用RoBERTa强大的语言理解能力进行微调
二分类情感分析
专门针对Yelp评论的正负面情感进行分类
模型能力
文本情感分类
自然语言理解
评论情感分析
使用案例
商业分析
Yelp评论情感分析
自动分析Yelp平台上的用户评论情感倾向
准确识别正面和负面评论
客户反馈分析
客户满意度评估
通过分析客户评论评估服务质量
快速了解客户满意度趋势
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L
scb10x
3,269
16
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Transformers 英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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