🚀 BERT钓鱼URL检测器

本模型是bert-base-uncased在钓鱼URL分类数据集上的微调版本，可用于检测潜在的恶意URL。

🚀 快速开始

此模型基于BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），并针对URL的安全或潜在钓鱼进行了二分类微调。

✨ 主要特性

• 基于强大的BERT架构，对URL进行二分类，判断其是否为潜在的钓鱼URL。
• 可用于检测潜在的恶意URL。

📚 详细文档

预期用途与限制

本模型旨在检测潜在的恶意URL，但不应将其作为防范钓鱼攻击的唯一手段。在处理可疑URL时，始终要采用多层安全防护措施并保持谨慎。

训练数据

该模型在一个自定义的URL数据集上进行训练，这些URL被标记为安全或不安全。该数据集可在Hugging Face Hub上的imanoop7/phishing_url_classification获取。

训练过程

该模型使用Hugging Face Transformers库进行微调。在微调过程中，仅微调了池化层，而基础的BERT层保持冻结状态。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。