A
Autotrain Cat Vs Dog250 250 3628796989
由 Kluuking 开发
这是一个使用AutoTrain训练的猫狗二分类视觉模型，在测试集上表现出极高的准确率。
下载量 19
发布时间 : 2/21/2023
模型简介
基于250x250分辨率图像训练的猫狗分类器，适用于简单的宠物识别场景
模型特点
高准确率
验证集准确率达到99.6%，F1分数0.996
轻量级
基于AutoTrain自动优化的轻量级模型（具体参数规模未披露）
快速推理
适合实时分类应用（具体速度指标未披露）
模型能力
图像分类
宠物识别
二分类预测
使用案例
智能宠物应用
宠物相册自动分类
自动识别相册中的猫狗照片并分类
测试准确率99.6%
智能宠物门禁
识别宠物类型控制门禁开关
教育演示
机器学习教学案例
展示计算机视觉基础模型的实现
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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