Llama 3.1 405B Instruct
Llama 3.1是由Meta开发的多语言大语言模型系列,包含8B、70B和405B三种规模,支持多语言文本生成和代码生成任务。
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
meta-llama
34.83k
569
Llama 3.2 1B Instruct SpinQuant INT4 EO8
羊驼3.2系列是由Meta开发的多语言大语言模型,包含1B和3B参数规模,针对多语言对话用例进行了优化。
大型语言模型
PyTorch 支持多种语言
L
meta-llama
565
35
Llama 3.1 405B FP8
Meta羊驼3.1是多语言大语言模型集合,包含80亿、700亿和4050亿参数的预训练及指令调优生成模型,支持8种语言,在行业基准测试中表现优异。
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
meta-llama
540
115
Gpt2 Large Harmless Reward Model
MIT
基于Anthropic/hh - rlhf无害数据集训练的GPT2大模型,专门用于有害响应检测或基于人类反馈的强化学习(RLHF)。
大型语言模型
Transformers

G
Ray2333
1,489
3
Pairrm Hf
MIT
PairRM是一个高效的成对奖励模型,用于比较和评估大语言模型的输出质量。它基于DebertaV3架构,专门设计用于识别候选响应之间的细微差异。
大型语言模型
Transformers 英语

P
llm-blender
631
16
Pairrm
MIT
PairRM是一个高效的成对奖励模型,用于比较和排序大语言模型的输出候选,支持多种应用场景如RLHF和最佳N采样。
大型语言模型
Transformers 英语

P
llm-blender
6,004
198
精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时,将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本,专注于图像描述生成任务,支持多种语言。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本
Transformers 英语

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型,在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型
Transformers 英语

L
Mungert
263
2