G
Gender Classification
由 rizvandwiki 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，用于识别图像中的性别
下载量 1.8M
发布时间 : 12/6/2022
模型简介
该模型是一个图像分类器，专门用于识别图像中人物的性别（男性或女性）。它由HuggingPics自动生成，适用于简单的性别分类任务。
模型特点
高准确率
在性别分类任务上达到92.44%的准确率
易于使用
通过HuggingPics自动生成，可快速部署
可定制
可通过Google Colab演示创建自定义图像分类器
模型能力
图像分类
性别识别
使用案例
人口统计
零售分析
分析商店顾客的性别分布
安全监控
人员识别
识别监控画面中人员的性别特征
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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