许可协议：apache-2.0
评估指标：

• 准确率
• F1分数

基础模型：

• google/vit-base-patch16-224-in21k

任务类型：图像分类
库名称：transformers

数据集：

• nateraw/fairface

基于图像预测年龄段的准确率约为59%。

详情请参阅：https://www.kaggle.com/code/dima806/age-group-image-classification-vit

分类报告：

              精确率   召回率  F1分数    支持数

        0-2岁    0.7803   0.7500   0.7649      180  
        3-9岁    0.7998   0.7998   0.7998     1249  
      10-19岁    0.5361   0.4236   0.4733     1086  
      20-29岁    0.6402   0.7221   0.6787     3026  
      30-39岁    0.4935   0.5083   0.5008     2099  
      40-49岁    0.4848   0.4386   0.4606     1238  
      50-59岁    0.5000   0.4814   0.4905      725  
      60-69岁    0.4497   0.4685   0.4589      286  
     70岁以上    0.6897   0.1802   0.2857      111  

    整体准确率                        0.5892    10000  
    宏平均      0.5971   0.5303   0.5459    10000  
    加权平均    0.5863   0.5892   0.5844    10000