Wan2.1 T2V 14B Diffusers DF11

🚀 DFloat11压缩模型：Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers

本模型采用了DFloat11无损压缩技术。相较于原始的BFloat16模型，它的体积缩小了30%，但输出结果与原模型完全一致，并且能在GPU上高效运行。

📦 模型信息

📊 性能对比

🔍 工作原理

我们对BFloat16模型权重的指数位应用了霍夫曼编码，这些指数位具有很高的可压缩性。同时，我们利用硬件感知的算法设计，实现了在GPU上直接进行高效的实时权重解压缩。更多详情请参阅我们的研究论文。

💻 使用方法

完整的使用指南请参考我们的GitHub仓库：https://github.com/LeanModels/DFloat11/tree/master/examples/wan2.1。

📚 更多信息

• 论文：70% Size, 100% Accuracy: Lossless LLM Compression for Efficient GPU Inference via Dynamic-Length Float
• GitHub：https://github.com/LeanModels/DFloat11
• HuggingFace：https://huggingface.co/DFloat11