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• 印度理工学院孟买分校

模型索引:

• 名称: Shiva26/marian-finetuned-iitb-en-to-hi 结果: []

Shiva26/marian-finetuned-iitb-en-to-hi

(请查看第二个版本的模型，该版本表现更优且大小几乎与此版本相同)

该模型是在一个未知数据集上从头开始训练的。在评估集上取得了以下结果:

• 训练损失: 0.0798
• 验证损失: 5.3622
• 训练轮次: 2

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 优化器: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 5e-05, 'decay_steps': 9375, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度: float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.33.0
• TensorFlow 2.12.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.13.3