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HFO Spkhfo
专为神经信号中高频振荡（HFOs）分类设计的机器学习模型，用于癫痫和脑功能研究。
下载量 24
发布时间 : 1/24/2025
模型简介
本模型包含伪迹检测、spkHFO检测和eHFO检测三个子模型，旨在帮助研究人员和临床医生高效分析HFOs。
模型特点
全流程分类管道
涵盖伪迹去除、spkHFO检测和eHFO检测，简化HFO分析工作流。
前沿模型架构
采用先进深度学习技术构建，确保高准确性与鲁棒性。
易用API接口
可通过Hugging Face的transformers库直接加载模型，无缝集成至研究流程。
模型能力
伪迹检测
spkHFO检测
eHFO检测
使用案例
医疗研究
癫痫研究
通过检测HFOs辅助癫痫病灶定位和病情分析。
脑功能研究
利用HFOs分析大脑功能活动和神经信号特征。
PyTorch精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本，支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本，旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时，将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本，专注于图像描述生成任务，支持多种语言。
图像生成文本 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本 Transformers 英语
Transformers 英语O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型，在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型 Transformers 英语
Transformers 英语L
Mungert
263
2