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Electric 2
E
Electric 2
由 smc 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics的图像分类模型，用于判断电线杆是否装有变压器。
下载量 34
发布时间 : 5/15/2022
模型简介
该模型专门用于识别电线杆图像，判断其是否装有变压器，适用于电力设施监测和维护。
模型特点
高准确率
模型在测试中达到了100%的准确率，能够可靠地识别电线杆上的变压器。
基于PyTorch
使用PyTorch框架构建，便于部署和扩展。
HuggingPics支持
利用HuggingPics进行图像处理和分类任务。
模型能力
图像分类
电线杆识别
变压器检测
使用案例
电力设施监测
变压器安装检测
自动检测电线杆上是否安装了变压器，用于电力设施维护。
准确率100%
智能巡检
无人机巡检
结合无人机拍摄的图像，自动识别电线杆上的变压器。
PyTorch精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本，支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本，旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时，将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本，专注于图像描述生成任务，支持多种语言。
图像生成文本 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本 Transformers 英语
Transformers 英语O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型，在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型 Transformers 英语
Transformers 英语L
Mungert
263
2