基于Swin Transformer架构的微调模型，专门用于皮肤癌图像分类任务
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发布时间 : 2/12/2023
模型简介
该模型是在microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224基础上微调的版本，针对皮肤癌图像识别任务进行了优化
模型特点
基于Swin Transformer架构
采用先进的Swin Transformer架构，具有优秀的图像特征提取能力
皮肤癌图像分类
专门针对皮肤癌图像识别任务进行微调优化
高效训练
使用梯度累积等技术提高训练效率
模型能力
皮肤病变图像分类
医学图像分析
使用案例
医疗诊断
皮肤癌辅助诊断
帮助医生识别皮肤病变图像中的癌症特征
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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