Melanoma Cancer Image Classification
Apache-2.0
基于Google的ViT模型微调，用于黑色素瘤癌症图像分类，准确率达93.95%。
图像分类
Transformers
TransformersM
Heem2
135
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构的微调模型，专门用于皮肤癌图像分类任务
图像分类 Transformers
TransformersS
MPSTME
18
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构的微调模型，专用于皮肤癌图像分类任务
图像分类 Transformers
TransformersS
dhairyakapadia
17
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer
Apache-2.0
该模型是基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224微调得到的皮肤癌图像分类模型，准确率为72.75%。
图像分类 Transformers
TransformersS
gianlab
65
8
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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