许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  指标：
• 准确率

模型索引：

• 名称：vit-mae-large-ai-or-not
  结果：[]

vit-mae-large-ai-or-not

该模型是基于facebook/vit-mae-large在None数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.1883
• 准确率：0.9683

模型描述

（待补充详细信息）

预期用途与限制

（待补充详细信息）

训练与评估数据

（待补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：4
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• PyTorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2