高准确率图像分类

# 高准确率图像分类

Nsfw Image Detection 384

轻量级NSFW图像检测模型，准确率98.56%，体积仅为同类模型的1/18-1/20

Resnet34 Cifar100

在CIFAR-100数据集上训练的ResNet34图像分类模型，测试准确率达到79.78%。

图像分类英语

Vit Mae Large Ai Or Not

基于facebook/vit-mae-large微调的视觉模型，用于图像分类任务，准确率达96.83%。

这是一个通过HuggingPics自动生成的图像分类模型，能够对猫和狗的图像进行分类。

一个基于PyTorch的图像分类模型，专门用于识别不同品种的稀有犬类。

Vit Base Avengers V1

基于Vision Transformer的复仇者联盟角色分类模型，在图像分类任务上取得了86.83%的准确率

精选推荐AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务

大型语言模型

Transformers 支持多种语言

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英语

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。

问答系统中文

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