小窗口注意力模型_开源模型_AIbase模型库

小窗口注意力

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10

基于Swin Transformer架构的微小模型，专为CIFAR-10图像分类任务微调

Histo Train Swin

该模型是基于Swin Transformer架构微调的图像分类模型，在评估集上取得了90%的准确率。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Main Gpu 20e Final

基于Swin Transformer架构的微调图像分类模型，在图像文件夹数据集上取得了99.17%的验证准确率

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

基于Swin Transformer Tiny架构的图像分类模型，在CIFAR10数据集上微调，准确率达97.24%

Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e

基于SwinV2架构的轻量级图像分类模型，在图像文件夹数据集上微调，准确率达97.83%

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e

这是一个基于Swin Transformer架构的视觉模型，经过微调后在图像分类任务上表现出色。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e

基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在图像分类任务上进行了10轮微调

Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e

基于Swin Transformer V2架构的视觉模型微调版本，在图像分类任务上表现优异

Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 5e

该模型是基于Swin Transformer V2 Tiny架构微调的图像分类模型，在评估集上达到96.35%的准确率。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer

基于Swin Transformer架构的微调模型，专用于皮肤癌图像分类任务

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned New Dataset 50e

基于Swin Transformer Tiny架构的图像分类模型，在自定义数据集上微调50轮，准确率达79.73%

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

基于Swin Transformer架构的微型图像分类模型，在图像文件夹数据集上微调

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

基于Swin Transformer Tiny架构在CIFAR10数据集上微调的图像分类模型

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在EuroSAT数据集上微调，用于卫星图像分类任务

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

基于Swin Transformer Tiny架构的微调图像分类模型，在图像文件夹数据集上训练

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在EuroSAT数据集上微调，用于图像分类任务

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR 130epochs

基于Swin Transformer Tiny架构的图像分类模型，在特定图像数据集上微调130轮次

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Braintumordata

基于Swin Transformer架构的视觉模型，专为脑肿瘤图像分析微调

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision

基于Swin Transformer Tiny架构的农业视觉图像分类模型，在imagefolder数据集上微调，准确率达92.03%

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Mri

该模型是基于Swin Transformer架构的微调版本，专门用于MRI图像分类任务，在评估集上取得了98.07%的准确率。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

该模型是基于Swin Transformer架构的微调版本，专门用于图像分类任务，在EuroSAT数据集上取得了97.26%的准确率。

Annabelleabbott

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

这是一个基于Swin Transformer架构的微小模型，专为图像分类任务设计，在EuroSAT数据集上进行了微调。

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