模型简介
该模型采用编码器-解码器结构，结合空洞卷积和空间金字塔池化模块，适用于人体部位分割等精细语义分割场景
模型特点
先进的空洞卷积技术
采用空间金字塔池化模块和多尺度空洞卷积，有效扩大感受野
编码器-解码器结构
结合低层特征细节和高层语义信息，提升分割边界精度
预训练主干网络
使用ImageNet预训练的ResNet50作为特征提取器
模型能力
像素级语义标注
多类别图像分割
人体部位识别
使用案例
计算机视觉
人体部位分割
识别并分割图像中的人体各部位组件
在Crowd Instance-level Human Parsing Dataset上训练
医学图像分析
潜在适用于器官或病变区域分割（需微调）
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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