许可协议：Apache-2.0
数据集：

• sentence-transformers/stsb
  语言：
• 英语
  基础模型：
• FacebookAI/roberta-base
  任务标签：文本排序
  库名称：sentence-transformers
  标签：
• transformers

语义文本相似度交叉编码器

该模型使用SentenceTransformers的交叉编码器类进行训练。

训练数据

该模型基于STS基准数据集训练，可预测两个句子之间语义相似度的0到1分值。

使用方式与性能

预训练模型调用示例如下：

from sentence_transformers import CrossEncoder  

model = CrossEncoder('cross-encoder/stsb-roberta-base')  
scores = model.predict([('句子1', '句子2'), ('句子3', '句子4')])  

模型将为文本对('句子1', '句子2')和('句子3', '句子4')预测相似度分值。

该模型也可脱离sentence_transformers库，直接通过Transformers的AutoModel类调用。