Hingflow

🚀 HingFlow

HingFlow是一个用于翻译任务的模型，在评估集上取得了不错的成绩，能为英文和印地语之间的翻译提供支持。

🚀 快速开始

HingFlow在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：0.1887
• 蓝斯指数（Bleu）：72.3468
• 生成长度（Gen Len）：5.9953

📚 详细文档

模型描述

模型相关信息可查看：https://github.com/SRDdev/HingFlow

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：2
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.29.0
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 许可证

本项目采用Apache - 2.0许可证。