该模型基于Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr,在IWSLT17数据集上使用上下文标签格式进行英法翻译的进一步训练,并在SCAT+的训练集上进行了微调。
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发布时间 : 6/28/2023
模型简介
该模型用于英法上下文及非上下文翻译任务,支持文档级机器翻译,并用于量化神经机器翻译中上下文依赖的合理性研究。
模型特点
上下文感知翻译
支持上下文信息的输入和输出,提升翻译的连贯性和准确性。
文档级翻译
能够处理文档级别的翻译任务,保持文档整体的语义一致性。
多数据集微调
在IWSLT17和SCAT+数据集上进行了微调,适应多种翻译场景。
模型能力
英语到法语翻译
上下文感知翻译
文档级翻译
使用案例
学术研究
上下文依赖研究
用于量化神经机器翻译中上下文依赖的合理性研究。
相关成果发表于ICLR 2024论文《量化神经机器翻译中上下文依赖的合理性》。
商业应用
文档翻译
适用于需要保持文档整体语义一致性的翻译任务。
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