license: mit
datasets:

• wmt/europarl
  metrics:
• f1
• recall
• precision

该模型基于Oliver Guhr的研究成果，区别在于其采用xlm-roberta-base微调而非xlm-roberta-large，且支持十二种语言（原为四种）。涵盖语言包括：英语、德语、法语、西班牙语、保加利亚语、意大利语、波兰语、荷兰语、捷克语、葡萄牙语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语。

----- 性能报告 -----

          精确率  召回率  f1分数   支持数  

       0    0.99    0.99    0.99  73317475  
       .    0.94    0.95    0.95   4484845  
       ,    0.86    0.86    0.86   6100650  
       ?    0.88    0.85    0.86    136479  
       -    0.60    0.29    0.39    233630  
       :    0.71    0.49    0.58    152424  

准确率                          0.98  84425503  
宏平均       0.83    0.74    0.77  84425503  

加权平均 0.98 0.98 0.98 84425503

----- 混淆矩阵 -----

 真实/预测    0     .     ,     ?     -     :  
    0       1.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0  
    .       0.0    1.0    0.0    0.0    0.0    0.0  
    ,       0.1    0.0    0.9    0.0    0.0    0.0  
    ?       0.0    0.1    0.0    0.8    0.0    0.0  
    -       0.1    0.1    0.5    0.0    0.3    0.0  
    :       0.0    0.3    0.1    0.0    0.0    0.5