专为韩语处理任务设计的紧凑高效型Transformer模型，采用音节级分词策略

基于KOBART-v2的韩语语法校正模型，使用韩国国立国语院拼写校正语料库训练

用于检测韩语新闻真实性的分类模型，可识别虚假或误导性内容

KoSimCSE-BERT-multitask 是一个高性能的韩语句子嵌入模型，基于BERT架构并采用多任务学习策略优化，专门用于生成高质量的韩语句子嵌入表示。

针对CPU优化的韩语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能

针对CPU优化的韩语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能

针对CPU优化的韩语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能

这是一个基于KLUE-RoBERTa-small的韩语句子转换器模型，专门用于句子相似度计算和自然语言推理任务。

Stanza 是一个高效的多国语言语言学分析工具集，提供从原始文本处理到句法分析与实体识别的功能。

基于BART架构的韩语预训练模型，专为可教学自然语言处理优化

这是一个基于sentence-transformers的韩语句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。