NVIDIA FastConformer-Hybrid Large 是一个基于 FastConformer 架构的俄语自动语音识别模型，支持 CTC 和 RNN-T 解码器。

基于 OpenAI Whisper 架构的小型语音识别模型，专注于英语语音转文本任务。

基于OpenAI Whisper Large V3 Turbo优化的俄语自动语音识别(ASR)模型，使用Mozilla Common Voice 17俄语数据集微调

这是一个基于FastConformer架构的大型乌兹别克语语音识别模型，支持Transducer和CTC双重解码，在多个测试集上表现出色。

基于whisper-large-v3-turbo微调的中文语音识别模型，在多个中文语音识别基准测试中性能提升显著

这是将Whisper large-v3 turbo模型转换为CTranslate2格式的版本，用于高效的自动语音识别任务。

基于Oyqiz/uzbek_stt微调的乌兹别克语语音识别模型，特别针对法律和军事领域数据进行了优化

Whisper 是一个多语言自动语音识别（ASR）系统，支持多种语言的语音转文本任务。

这是一个基于Whisper Large V3的俄语语音识别模型，专门针对俄语语音进行了优化。

基于OpenAI Whisper large-v3的日语优化版本，支持多语言语音识别

Whisper large-v2是OpenAI开发的大规模自动语音识别(ASR)模型，支持多种语言的语音转文字任务。

Whisper large-v3是OpenAI开发的大规模多语言自动语音识别(ASR)模型，支持多种语言的语音转文字任务。

基于Facebook wav2vec2-base-960h模型的ONNX格式转换版本，专为Transformers.js设计，支持浏览器端语音识别

基于wav2vec 2.0架构的大规模语音识别模型，支持英语语音转文本

这是whisper-large-v2-mix-jp模型的CTranslate2转换版本，适用于日语语音识别任务

基于Whisper Large V2模型的日语自动语音识别(ASR)模型，使用CTranslate2优化转换，支持高效推理。

这是OpenAI Whisper large-v2模型的CTranslate2转换版本，用于高效语音识别

该模型是基于OpenAI的Whisper Large-V2在豪萨语语音识别任务上微调的版本，在Common Voice 11.0数据集上训练

Icefall 是一个基于 k2 框架的自动语音识别（ASR）工具包，专注于高效和灵活的语音识别模型训练与推理。

wav2vec 2.0 是一个自监督学习的语音识别模型，通过大量未标注的语音数据进行预训练，能够高效地进行语音转文字任务。

这是一个基于Wav2Vec2架构的马拉雅拉姆语语音识别模型，用于将马拉雅拉姆语语音转换为文本。

这是一个基于Wav2Vec2架构的泰米尔语语音识别模型，能够将泰米尔语语音转换为文本。

这是一个基于KBLab/wav2vec2-large-voxrex在瑞典语Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在阿萨姆语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型

基于Wav2Vec2架构的尼泊尔语语音识别模型，可直接将尼泊尔语语音转换为文本

这是一个基于Wav2Vec2架构的古吉拉特语语音识别模型，可直接将古吉拉特语语音转换为文本。

这是一个基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在印地语语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型

基于wav2vec2-xlsr架构的韩语自动语音识别模型，专门针对韩国老年人语音进行优化

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在印地语Common Voice 7.0数据集上微调的自动语音识别模型。

这是一个基于wav2vec2架构的印地语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice等数据集上进行了训练。