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  • 音频
  • 自动语音识别 library_name: ctranslate2

适用于CTranslate2的whisper-large-v2-mix-jp模型

本仓库包含vumichien/whisper-large-v2-mix-jp模型转换为CTranslate2格式的版本。

该模型可用于CTranslate2或基于CTranslate2的项目，例如faster-whisper。

示例

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("arc-r/faster-whisper-large-v2-mix-jp")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

转换详情

原始模型通过以下命令转换：

ct2-transformers-converter --model vumichien/whisper-large-v2-mix-jp --output_dir faster-whisper-large-v2-mix-jp \
    --quantization float16

注意模型权重以FP16格式保存。加载模型时可通过CTranslate2的compute_type选项更改此类型。

更多信息

关于原始模型的更多信息，请参阅其模型卡片。