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• 音频
• 自动语音识别 许可证: mit 库名称: ctranslate2

转换自: Watarungurunnn/whisper-large-v3-ja

适用于CTranslate2的Whisper large-v3模型

本仓库包含将Watarungurunnn/whisper-large-v3-ja转换为CTranslate2模型格式的结果。

该模型可用于CTranslate2或基于CTranslate2的项目，例如faster-whisper。

示例

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("large-v3")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

转换详情

原始模型通过以下命令转换:

ct2-transformers-converter --model Watarungurunnn/whisper-large-v3-ja --output_dir faster-whisper-large-v3-ja \
    --copy_files tokenizer.json preprocessor_config.json --quantization float16

注意模型权重以FP16格式保存。该类型可在加载模型时通过CTranslate2的compute_type选项更改。

更多信息

关于原始模型的更多信息，请参阅其模型卡片。