这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在阿萨姆语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型
下载量 18
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - AS数据集上微调的版本，专门用于阿萨姆语的语音识别任务
模型特点
阿萨姆语专用
专门针对阿萨姆语优化的语音识别模型
基于XLS-R架构
采用facebook的XLS-R-300M大规模预训练模型作为基础
Common Voice数据集微调
使用Mozilla Common Voice 8.0的阿萨姆语数据集进行微调
模型能力
阿萨姆语语音识别
语音转文本
对话语音处理
使用案例
语音转写
阿萨姆语语音转录
将阿萨姆语语音内容转换为文本
在测试集上WER为65.966，CER为22.188
语音助手
阿萨姆语语音交互
支持阿萨姆语语音指令识别
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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